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專家預(yù)測 | 2020年5大新興科技趨勢:5G、邊緣物聯(lián)網(wǎng)......

日期: 2020-05-05
瀏覽次數(shù): 118

??2020年,注定是充滿意外的一年。

??在科技領(lǐng)域亦如此。

??本文聚集了多位行業(yè)專家,圍繞2020年世界熱門的技術(shù)話題,進(jìn)行各自的想法分享以及做出預(yù)測。預(yù)測的領(lǐng)域主要為邊緣物聯(lián)網(wǎng),云,5G(molex連接器),人工智能和工程演進(jìn)這五大關(guān)鍵技術(shù)。??


行業(yè)專家包括:??

Keysight團(tuán)隊(duì):Keysight是美國一家生產(chǎn)電子測試和測量設(shè)備和軟件的公司,主要服務(wù)于電信,航空航天/國防,工業(yè),計(jì)算機(jī)和半導(dǎo)體行業(yè)。??

Nubix團(tuán)隊(duì):Nubix是美國一家有效監(jiān)視大型分布式IT基礎(chǔ)架構(gòu)的分析計(jì)算的所有者和運(yùn)營商??

WesternDigital團(tuán)隊(duì):WesternDigital是美國計(jì)算機(jī)硬盤驅(qū)動(dòng)器制造商和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)公司,它在電子行業(yè)擁有悠久的歷史,是最大的計(jì)算機(jī)硬盤驅(qū)動(dòng)器制造商之一。??

MathWorks團(tuán)隊(duì):MathWorks是世界領(lǐng)先的,為工業(yè)、政府和教育行業(yè)的工程師和科學(xué)家提供科學(xué)計(jì)算軟件的的開發(fā)商

1、

行業(yè)專家包括:??

Keysight團(tuán)隊(duì):Keysight是美國一家生產(chǎn)電子測試和測量設(shè)備和軟件的公司,主要服務(wù)于電信,航空航天/國防,工業(yè),計(jì)算機(jī)和半導(dǎo)體行業(yè)。??

Nubix團(tuán)隊(duì):Nubix是美國一家有效監(jiān)視大型分布式IT基礎(chǔ)架構(gòu)的分析計(jì)算的所有者和運(yùn)營商??

WesternDigital團(tuán)隊(duì):WesternDigital是美國計(jì)算機(jī)硬盤驅(qū)動(dòng)器制造商和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)公司,它在電子行業(yè)擁有悠久的歷史,是最大的計(jì)算機(jī)硬盤驅(qū)動(dòng)器制造商之一。??

MathWorks團(tuán)隊(duì):MathWorks是世界領(lǐng)先的,為工業(yè)、政府和教育行業(yè)的工程師和科學(xué)家提供科學(xué)計(jì)算軟件的的開發(fā)商。

1、邊緣物聯(lián)網(wǎng)

Keysight團(tuán)隊(duì)預(yù)測,未來數(shù)字雙胞胎將成為主流,系統(tǒng)級(jí)設(shè)計(jì)、測試和監(jiān)視將經(jīng)歷巨大的轉(zhuǎn)變。??

物聯(lián)網(wǎng)將隨著廣泛的商業(yè)認(rèn)可,增加的公共部門應(yīng)用程序和加速的工業(yè)部署而迅速進(jìn)入主流。到2020年,當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)真正形成時(shí),我們將看到更高水平的智能體驗(yàn),物聯(lián)網(wǎng)正在有效地溝通和工作彼此。??

數(shù)字孿生或完整復(fù)制仿真的概念是設(shè)計(jì)工程師的必殺技。到2020年,數(shù)字雙胞胎將憑借其加速創(chuàng)新的能力而成熟并走向主流。為了完全實(shí)現(xiàn)該技術(shù)的優(yōu)勢,公司將尋求先進(jìn)的設(shè)計(jì)和測試解決方案,以無縫驗(yàn)證和優(yōu)化其虛擬模型和實(shí)際同級(jí)產(chǎn)品,以確保其行為完全相同。

互聯(lián)世界將迫使人們對性能,可靠性和完整性進(jìn)行評估的方式發(fā)生轉(zhuǎn)變。在2020年,要實(shí)現(xiàn)連接到與機(jī)械系統(tǒng)連接的通信系統(tǒng)的傳感器系統(tǒng)的全部潛力,將需要在系統(tǒng)級(jí)別進(jìn)行測試的新方法。??

如今,可以對雷達(dá)天線和雷達(dá)收發(fā)器模塊進(jìn)行測試。但是,測試集成到汽車中的多天線雷達(dá)系統(tǒng)將需要不同的測試方法。數(shù)據(jù)中心,關(guān)鍵任務(wù)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò),汽車以及各種新的,復(fù)雜的,支持5G的應(yīng)用程序也是如此。??

電子行業(yè)將強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)級(jí)測試,這是確定的最終步驟,可確保在日益連接的世界中實(shí)現(xiàn)端到端的性能,完整性和可靠性。??

Nubix產(chǎn)品副總裁TomYates預(yù)測,邊緣將越來越小,時(shí)間將不斷下滑。??

圍繞邊緣概念的困難之一是定義進(jìn)行計(jì)算的位置。是否應(yīng)該在數(shù)據(jù)中心內(nèi)完成?在云端?在霧中網(wǎng)關(guān)?就像在房地產(chǎn)中一樣,邊緣計(jì)算全都圍繞位置進(jìn)行。在2020年,期望看到計(jì)算和設(shè)備成為近鄰以創(chuàng)造真正的優(yōu)勢。更多組織將尋求在生成數(shù)據(jù)的實(shí)際設(shè)備上處理數(shù)據(jù),以解決與其他近邊緣架構(gòu)相關(guān)的延遲,帶寬,連接性和成本問題。??

2020年,邊緣計(jì)算背后的技術(shù)將真正變得微不足道。隨著越來越多的組織尋求在設(shè)備和傳感器上處理數(shù)據(jù)的真正優(yōu)勢,相關(guān)技術(shù)將開始萎縮。從小型電路板到小型電源需求,再到小型容器再到小型機(jī)器學(xué)習(xí),我們已經(jīng)看到了IoT領(lǐng)域中微小事物的泛濫。我們現(xiàn)在看到的第一個(gè)容器足夠小,可以在微型微控制器上運(yùn)行進(jìn)程和微型分析功能。??

盡管邊緣計(jì)算的定義無處不在,但它們都有一個(gè)共同的主題——減少數(shù)據(jù)傳輸(數(shù)量和距離)并縮短生成結(jié)果的時(shí)間。在2020年,我們將看到數(shù)字孿生和“升降”架構(gòu)的消亡,這是當(dāng)前基于云的企業(yè)架構(gòu)的強(qiáng)項(xiàng),無法解決大量邊緣帶來的延遲和帶寬問題設(shè)備已添加到網(wǎng)絡(luò)。相反,我們將看到新的企業(yè)架構(gòu)的出現(xiàn),這些架構(gòu)旨在通過使用設(shè)備上計(jì)算,5G技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)推理來解決這些挑戰(zhàn)。??

專家預(yù)測 | 2020年5大新興科技趨勢:5G、邊緣物聯(lián)網(wǎng)......

WesternDigital高級(jí)副總裁YusufJamal預(yù)測,IoT安全生態(tài)系統(tǒng)將加速發(fā)展和創(chuàng)新。??

在2020年,我們將看到越來越多的人支持基于開放,基于標(biāo)準(zhǔn)的方法,以應(yīng)對從邊緣到核心的IoT/IIoT安全挑戰(zhàn)。??

5G和物聯(lián)網(wǎng)的興起正在徹底改變各種形狀和規(guī)模的企業(yè)和行業(yè)–從石油和天然氣,農(nóng)業(yè),制造業(yè)到自動(dòng)駕駛汽車和智慧城市。隨之而來的是數(shù)十億個(gè)已連接的設(shè)備,監(jiān)視器和傳感器,它們?yōu)閺亩它c(diǎn)到邊緣再到核心的敏感數(shù)據(jù),系統(tǒng)和體系結(jié)構(gòu)帶來了漏洞和安全風(fēng)險(xiǎn)。??

當(dāng)今高度多樣化的用例和專有的IoT安全解決方案根本無法達(dá)到規(guī)模經(jīng)濟(jì)。這將推動(dòng)行業(yè)接受開放的軟件和硬件安全標(biāo)準(zhǔn),RISC-V指令集體系結(jié)構(gòu)(ISA)的新創(chuàng)新以及基于標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)備和平臺(tái)。開放,可定制,全面,更強(qiáng)大,更易于使用和采用的解決方案將成為領(lǐng)導(dǎo)者,并有助于加速整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的新發(fā)展和創(chuàng)新。這將是保護(hù)世界依賴的數(shù)據(jù)的共同防御。??

在沒有參與生態(tài)系統(tǒng)和利用其在行業(yè)中的集體力量的情況下,沒有任何一家公司有足夠的規(guī)?;蜃銐虼蟮囊?guī)模來推動(dòng)這些變化。??

MathWorks行業(yè)經(jīng)理預(yù)測,在工業(yè)4.0物聯(lián)網(wǎng)下,虛擬調(diào)試會(huì)成為現(xiàn)實(shí),互聯(lián)機(jī)器將出現(xiàn)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),智能工程師將有更多機(jī)會(huì)。??

虛擬調(diào)試成為現(xiàn)實(shí)。隨著軟件復(fù)雜性和模塊化軟件組件可能組合的數(shù)量的增加,在物理機(jī)上執(zhí)行全面測試變得越來越困難,更加耗時(shí),最終變得無濟(jì)于事。進(jìn)行軟件的虛擬調(diào)試對驗(yàn)證是否存在錯(cuò)誤并驗(yàn)證基于物理生產(chǎn)線的仿真模型是否滿足要求非常重要。諸如高精度齒輪磨床生產(chǎn)商ReishauerAG之類的創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)者如今已經(jīng)使用多域仿真模型進(jìn)行虛擬調(diào)試。??

互聯(lián)機(jī)器的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)將會(huì)出現(xiàn)。在2020年及以后,將更加重視開發(fā)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),例如OPCUATSN,這將有助于確保工廠機(jī)器和模塊之間的互連性。機(jī)器不僅可以相互連接,而且可以連接到云系統(tǒng),在云系統(tǒng)中,靈活的計(jì)算能力可用于對業(yè)務(wù)和工程數(shù)據(jù)運(yùn)行強(qiáng)大的算法。??

智能工程師將有更多機(jī)會(huì)。在工業(yè)4.0影響下,更多的工程師和科學(xué)家將致力于AI。建造和操作工業(yè)設(shè)備的公司需要改變職位,并雇用完全不同的技術(shù)工程師來為工業(yè)4.0反映工廠發(fā)展的開始的未來做準(zhǔn)備。??


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